Chapeau
Au Togo, l’intelligence artificielle commence à trouver une application concrète dans l’agriculture. Dans la région des Savanes, le PNUD Togo travaille avec le partenaire technologique japonais Solafune sur une solution combinant données satellitaires, informations de terrain et analyse prédictive pour améliorer le suivi des cultures et anticiper les risques liés au climat.
Une agriculture pilotée par la donnée
Du 1er au 4 septembre 2026, une délégation de Solafune s’est rendue au Togo dans le cadre de ce projet. La mission a notamment permis de présenter les premiers résultats obtenus ainsi qu’une version bêta de la plateforme numérique actuellement en développement.
L'objectif est de transformer les données disponibles en informations exploitables pour les décideurs et les acteurs agricoles.
Concrètement, la plateforme doit exploiter les images satellitaires et les données collectées sur le terrain afin de suivre l'évolution des cultures et de mieux comprendre les conditions agricoles dans les zones concernées.
Anticiper plutôt que subir
L'un des intérêts majeurs de cette approche réside dans l'analyse prédictive.
L'IA peut permettre de traiter rapidement de grandes quantités de données afin d'identifier certaines évolutions et d'aider les acteurs à prendre leurs décisions plus tôt.
Dans une région comme les Savanes, où les conditions météorologiques peuvent directement affecter les activités agricoles, cette capacité de surveillance peut devenir particulièrement utile.
La FAO relève d'ailleurs que la saison agricole 2026 a connu des conditions globalement favorables au Togo, mais que certaines zones du nord, notamment les Savanes et la Kara, ont connu des épisodes de sécheresse et une répartition irrégulière des pluies au cours de la saison.
Une plateforme encore en développement
Le projet n'est toutefois pas présenté comme une solution déjà déployée à grande échelle.
Le PNUD Togo indique qu'une version bêta de la plateforme est actuellement en développement. Les échanges menés avec les acteurs nationaux doivent notamment permettre de mieux prendre en compte leurs besoins et leurs priorités.
Le projet associe plusieurs acteurs, notamment le PNUD Togo, Solafune, le PURS, les ministères concernés et des experts nationaux.
Pourquoi c'est important pour le Togo
L'intérêt de ce projet dépasse la simple utilisation d'une nouvelle technologie.
Il montre surtout comment l'IA peut être utilisée pour répondre à des problématiques locales : agriculture, climat, sécurité alimentaire et prise de décision.
L'enjeu sera désormais de transformer les données produites par les satellites et les algorithmes en informations réellement accessibles et utiles aux producteurs et aux institutions.
Le regard d'EDJARE
L'IA ne se résume pas aux chatbots et aux assistants virtuels.
Au Togo, son potentiel se trouve aussi dans des secteurs beaucoup plus fondamentaux comme l'agriculture. L'utilisation combinée des données satellitaires, de l'analyse prédictive et des informations de terrain ouvre une nouvelle voie : passer d'une agriculture qui constate les problèmes à une agriculture capable de mieux les anticiper.
Le véritable test sera maintenant de voir comment cette technologie évoluera après la phase pilote et surtout comment ses résultats pourront être transformés en outils utilisables sur le terrain.
